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Introducción a R

El uso de R para el análisis estadístico de información se ha popularizado mucho en los últimos años, debido a las ventajas que presenta con respecto a otros paquetes de procesamiento de datos:

•Es un software gratuito y de código abierto disponible para Windows, Mac, Unix y Linux, lo que implica que puede ser utilizado por usuarios de cualquier sistema operativo sin la necesidad de adquirir una licencia.
•Cuenta con más de 10.000 paquetes que cubren múltiples metodologías estadísticas de muchos campos de aplicación: biología, genética, agronomía, ciencias sociales, medicina, ingeniería, economía, data mining,
bioinformática, machine learning, etc.
•Es integrable con otros lenguajes: C, Java, Python.
•Posee una gran comunidad de usuarios online dispuestos a brindar soporte técnico.
•Produce gráficos e informes de calidad profesional, listos para publicar.
•Cualquier persona puede contribuir a la expansión de R creando nuevos paquetes.
•Permite acceder al código interno de sus funciones, para que el usuario sepa exactamente qué se está haciendo.
•Elimina la necesidad de recurrir a combinaciones de múltiples programas empleados en el proceso del análisis de datos (ejemplo común: usar Excel para guardar la base de datos, Minitab para la sección descriptiva y finalmente SPSS para la parte inferencial).
•Permite escribir, guardar y organizar de manera sencilla los scripts con las instrucciones o sentencias a ejecutar, evitando la necesidad de recordar qué pasos y opciones se eligieron para llegar a determinados resultados, problema que surge al utilizar programas con menús desplegables.
•Adhiere a los principios de la investigación reproducible.
•Estudios recientes lo señalan como el software más popular entre quienes se dedican a la ciencia de datos.

Temas a Desarrollar

​​​Introducción a R.
​​Introducción a RStudio.
​​Funciones y ayuda en R.
​​Objetos, código y paquetes.
​​Tipos de datos.
​​Workspace y working directory.

​​​Preparación de datos.
​​Tipos de archivos, texto plano.
​​Cómo importar datos.
​​Chequear datos importados.
​​Problemas frecuentes.
​​Estructura de datasets.
​​Archivos txt/csv/xlsx.
​​Vectores.
​​Operadores y valores lógicos.
​​Indexación y coerción.

​​​Manipulación de datos.
​​Limpieza de datos.
​​Paquete dplyr.
​​Paquete tidyr.
​​Seleccionar, eliminar, filtrar y ordenar datos.
​​Formato de variables.
​​Estadísticas resumen.

​​​Datos faltantes.
​​Registros duplicados.
​​Tuberías.
​​Exportar datos.
​​Resumir datos.
​​Estadísticas por grupo.
​​Crear nuevas variables.
​​Frecuencias y tablas de frecuencias.

​​​Unir conjuntos de datos.
​​Mutating joins.
​​Filtering joins.
​​Keys.
​​Operaciones de conjuntos.
​​Factores.
​​Labels y levels.
​​Variables nominales.
​​Variables ordinales.

​​​Estructuras de control.
​​if else.
​​while.
​​loops.
​​apply.
​​Funciones definidas por el usuario.
​​Clases y métodos de R.
​​Métodos print, summary y plot.
​​Explorar salidas de R.

​​​Tipos de gráficos.
​​Diferentes sistemas para graficar.
​​ggplot2.
​​Personalizaciones.
​​Mapeos estéticos.
​​Leyendas, ejes y temas.
​​Transformación de escalas.
​​Colores.
​​Exportación de gráficos.
​​Gráficos editables.
​​Extensiones de ggplot2.

​​​Datos espaciales.
​​Mapas en R.
​​Proyecciones.
​​GADM.
​​Paquete sp.
​​Interfaz R / Google Maps.
​​Creación de mapas interactivo.


Información

Fecha inicio:

07/08/2019

Fechas y horarios:

​Día de dictado: Miércoles
Fechas: 07, 14, 21 y 28 de Agosto.
Horario: 15 a 19hs.

Abonando la matrícula hasta 15 días antes del inicio del curso se realizará un descuento del 10%.

Docentes:

María Belén Allasia, Diego Marfetán Molina, Marcos Miguel Prunello

Cupo Mínimo:

7

Cupo Máximo:

16

Matrícula ($ ARG):

$4700

Requisitos:

​Conocimientos de estadística.

Notas:

Sin costo para socios, hijos y nietos de asociados, mandatarios y dependientes (persona física) de la BCR.
Descuentos a empleados de casas socias.
 

30% de descuento para estudiantes universitarios.
40% de descuento para estudiantes de grado de UNR Ciencias Económicas, UCA, AUSTRAL, UCEL, UTN. Enviar posterior a su inscripción pero antes del pago certificado de alumno regular a cursos@bcr.com.ar de no hacerlo, no contarán con el beneficio.
20% de descuento para estudiantes de Posgrado de UNR Ciencias Económicas, UCA, AUSTRAL, UCEL, UTN. Enviar posterior a su inscripción pero antes del pago certificado de alumno regular a cursos@bcr.com.ar de no hacerlo, no contarán con el beneficio.

Para pagos desde el exterior consultar tarifas y medios de pago.

Pagos con tarjeta de crédito: desde $ 5000.00 en adelante, en dos (2) cuotas sin intereses.
De 3 a 6 cuotas recargo del 10%.

Lugar:

Sala 2 Capacitación - Córdoba 1402, Bolsa de Comercio Rosario.