Cursos / Charlas

Data Science Hands-On para no programadores

Temas a Desarrollar

1.Historia y conceptos generales (introductorios): ¿Desde dónde se nació la necesidad de analizar datos para la toma de decisiones Recorrida por los distintos conceptos: Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Minería de Datos, Algoritmo - Noción de "algoritmo" como sinónimo de "código inteligente", Big Data, Business Intelligence y niveles de decisiones.
2.Hands-On: Desarrollando un proyecto de Data Science:

Introducción:
​•El dataset: importando los datos y armando el input
​•Definiendo el objetivo: tipos de datos, metadata y target
​•Preprocesamiento, limpieza, análisis previo de datos.

Nudo
​•Los algoritmos: Árboles de decisión, Regresión Logística, RandomForest
​•Evaluar el modelo: cross-validation, matriz de confusión, curvas ROC

Desenlace
​•Del modelo a la realidad: hacer predicciones.
​•Training, validation, test data
​•Utilizar el modelo

Epílogo
​•Describiendo los datos: Distancias y Clustering
​•Ideas sobre implementación.

Información

Fecha inicio:

01/06/2021

Fechas y horarios:

Son 4 clases de 2hs. ​Se dictará los días martes y miércoles en el horario de 17 a 19hs

Clase 1. Martes 1/6 - 17 a 19hs
Clase 2. Miércoles 2/6 - 17 a 19hs
Clase 3. Martes 8/6 - 17 a 19hs
Clase 4. Miércoles 9/6 - 17 a 19hs

Abonando la matrícula hasta 15 días antes del inicio del curso se realizará un descuento del 10%.

Docentes:

Carlos Flury, Guillermo Leale

Cupo Mínimo:

7

Cupo Máximo:

30

Matrícula ($ ARG):

$4000

Requisitos:

​•Manejo de planillas.
•Es recomendable (aunque no excluyente) contar con conocimientos mínimos de estadística y manejo de datos, aunque se hará un repaso de estos temas en el curso.