Objetivo: que los participantes conozcan el entorno de trabajo que brinda Python para el análisis cuantitativo de datos financieros.
Destinatarios: este curso está diseñado para personas que no tienen ningún tipo de experiencia previa en programación y quieren aprender a programar para desarrollar aplicaciones relacionadas con las finanzas.
Temario:
• Por qué Python para finanzas. Entorno Python: Anaconda, Jupyter Notebooks
• Aspectos básicos de NumPy, Pandas
• Visualización estática y dinámica
• Definición de funciones básicas
• Cómo obtener series históricas: Refinitiv Eikon y yahoo finance
• Casos de aplicación:
o Análisis de series financieras: stylized facts y cuestiones estadísticas, histogramas, gráficos box plots, matrices de correlaciones, heatmaps
o Cálculo de la prima de una opción
o Cálculo de la volatilidad histórica
o Value at risk, expected shortfall
o Optimización de portafolios, frontera eficiente, simulación
o Backtesting vectorial de una estrategia de trading en base al cruce de medias móviles
