En la actualidad las aplicaciones de Ciencia de Datos son cada vez más utilizadas en diversas áreas, incluyendo sondeos de opinión y de mercado, encuestas y análisis de redes sociales. En el curso se propone brindar los fundamentos de esta disciplina, presentar ejemplos de aplicaciones y brindar una introducción a su uso con el lenguaje Python.
Brindar a los participantes los conceptos de la gran área de la Ciencia de Datos. Presentar aplicaciones básicas de esta disciplina. Presentarles una introducción a la resolución de problemas utilizando el lenguaje Python. Aplicar técnicas básicas de Ciencia de Datos usando las herramientas provistas por el lenguaje.
Se trata de un curso teórico-práctico
Módulo 1: Generalidades.
1. Historia
•¿Desde dónde se nació la necesidad de analizar datos para la toma de decisiones?
•Recorrida por los distintos conceptos:
•Inteligencia Artificial
•Ciencia de Datos
•Minería de Datos
•Algoritmo - Noción de "algoritmo" como sinónimo de "código inteligente"
•Big Data
•Business Intelligence y niveles de decisiones.
2. Análisis estadístico y Minería de datos.
•Mentir con los datos. Gráficos engañosos. El cuarteto de Anscombe
•Resumir los datos. Análisis de Componentes Principales como concepto y como instrumento
3. Business Intelligence.
•Una forma de relacionar los datos operacionales e informativos con los tipos de decisiones
4. Big data.
•Big data es más que sólo grandes datos. Extensión del concepto. Ejemplos de aplicación
5. El poder de cómputo permitiendo realizar modelos más complejos y a mayor escala.
•Machine Learning.
•Deep Learning.
6. Inteligencia Artificial y dónde realmente está parada en este paraguas.
7. El proceso KDD. Así es cómo se trabaja en la realidad.
8. Cómo se implementa un proyecto de Ciencia de Datos
