Natalia Marín

Docente de los cursos:

​​• Introducción a la inteligencia artificial

Formación académica:

​Maestría en Ciencia de Datos – Universidad Austral En curso - sólo tesis pendiente 

Licenciatura en Estadística – Universidad Nacional de Rosario

Antecedentes laborales:

​Data & Analytics Lead | MarketHub - Startup de Trading Cuantitativo 2025 – Actualidad • Desarrollé modelos estadísticos de detección de anomalías de mercado que sustentan los sistemas de alerta temprana de la compañía. • Desarrollé modelos cuantitativos de atribución de PnL para identificar drivers de performance, diagnosticar el comportamiento de las estrategias y contribuir a su optimización. • Diseñé e implementé modelos de optimización para estrategias de trading, evaluando configuraciones de parámetros e identificando oportunidades de mejora de performance. • Desarrollé modelos cuantitativos y pipelines automatizados para estimación de AUM, forecasting, análisis de portfolios y generación de recomendaciones para estrategias de trading. • Diseñé sistemas analíticos en tiempo real y dashboards ejecutivos para monitorear métricas clave de performance y riesgo, transformando modelos cuantitativos en herramientas para la toma de decisiones. 


Market Analyst | Bolsa de Comercio de Rosario 2022 – 2025 • Realicé investigación cuantitativa y desarrollé informes de inteligencia sectorial sobre la economía agrícola y el agronegocio, traduciendo dinámicas complejas de mercado en insights para la toma de decisiones ejecutivas y estratégicas. • Desarrollé modelos de forecasting para evaluar escenarios económicos y agrícolas de largo plazo, incorporando variables macroeconómicas y ecuaciones estructurales para analizar el potencial impacto de políticas públicas y condiciones de mercado. • Desarrollé reportes y visualización de datos. 

Otras actividades:

​Programación & Datos: Python, R, SQL Machine Learning & Estadística: Scikit-learn, LightGBM, GARCH, Logistic Regression, Time Series, Statistical Modeling, Anomaly Detection, Transformers Data Engineering: Apache Airflow, GCP, ClickHouse, InfluxDB, ETL/ELT, Automated Data Pipelines BI & Visualización: Power BI, Looker, Grafana, Dashboards Ejecutivos, Data Storytelling ​